Directed Flow of Information in Chimera States

We investigated interactions within chimera states in a phase oscillator network with two coupled subpopulations. To quantify interactions within and between these subpopulations, we estimated the corresponding (delayed) mutual information that -- in general -- quantifies the capacity or the maximum rate at which information can be transferred to recover a sender's information at the receiver with a vanishingly low error probability. After verifying their equivalence with estimates based on the continuous phase data, we determined the mutual information using the time points at which the individual phases passed through their respective Poincar\'{e} sections. This stroboscopic view on the dynamics may resemble, e.g., neural spike times, that are common observables in the study of neuronal information transfer. This discretization also increased processing speed significantly, rendering it particularly suitable for a fine-grained analysis of the effects of experimental and model parameters. In our model, the delayed mutual information within each subpopulation peaked at zero delay, whereas between the subpopulations it was always maximal at non-zero delay, irrespective of parameter choices. We observed that the delayed mutual information of the desynchronized subpopulation preceded the synchronized subpopulation. Put differently, the oscillators of the desynchronized subpopulation were 'driving' the ones in the synchronized subpopulation. These findings were also observed when estimating mutual information of the full phase trajectories. We can thus conclude that the delayed mutual information of discrete time points allows for inferring a functional directed flow of information between subpopulations of coupled phase oscillators

Tecnología asistiva para personas con discapacidad en miembros superiores: un mapeo sistemático de la literatura

El uso de la tecnología es en una herramienta fundamental en todos los ámbitos, no obstante, muchas personas con discapacidades suelen verse limitadas en el uso de ciertos dispositivos, por no contar con los medios para adquirirlos, o porque los que existen no se adaptan a sus necesidades. Para analizar esta situación se realizó un mapeo sistemático de la literatura sobre tecnología asistiva para personas con discapacidad en miembros superiores. Así que se procedió a crear y ejecutar un protocolo que establece un conjunto de preguntas a responder y el procedimiento para la búsqueda, y posteriormente la aplicación de filtros para la selección de artículos. Finalmente, se presenta un análisis que responder a las preguntas planteadas. En base a esto, se pudo concluir que la principal tendencia dentro del desarrollo de tecnología asistiva está en la producción de hardware especifico que funciona con software propio. Por otro lado, la creación de dispositivos que utilizan software ya existente es la segunda tendencia. También es destacable que es baja la cantidad de artículos que proponen el uso de hardware ya existente o de propósito general y la creación de software para estos. Por último, se pudo observar que el uso de inteligencia artificial en este campo todavía no es una tendencia.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Evaluación y seguimiento durante el proceso de enseñanza y aprendizaje del modelado UML en entornos colaborativos

Los avances de las nuevas TIC en materia de educación impulsaron fuertemente la colaboración en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Los contextos académicos que brindan espacios necesarios para el desarrollo del aprendizaje centrado en el alumno, proveen las herramientas necesarias para que la interacción con docentes sea cada vez más fluida. Estos contextos ayudan a promover los espacios mixtos, para que el trabajo colaborativo aporte todo su potencial para mejorar el aprendizaje en aquellas áreas de conocimiento donde el uso de la tecnología cumpla un papel primordial, como es el caso de la Ingeniería de Software (IS). El objetivo de éste trabajo es diseñar un proceso de evaluación colaborativa en el marco de una herramienta CASE. Esto permite la integración del docente utilizando un conjunto de herramientas que brinden al alumno un panorama diferente al momento de obtener los resultados del proceso de modelado de sistemas dentro de la enseñanza de la IS.V Workshop de Innovación en Educación en Informática (WIEI).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Evaluación y seguimiento durante el proceso de enseñanza y aprendizaje del modelado UML en entornos colaborativos

Los avances de las nuevas TIC en materia de educación impulsaron fuertemente la colaboración en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Los contextos académicos que brindan espacios necesarios para el desarrollo del aprendizaje centrado en el alumno, proveen las herramientas necesarias para que la interacción con docentes sea cada vez más fluida. Estos contextos ayudan a promover los espacios mixtos, para que el trabajo colaborativo aporte todo su potencial para mejorar el aprendizaje en aquellas áreas de conocimiento donde el uso de la tecnología cumpla un papel primordial, como es el caso de la Ingeniería de Software (IS). El objetivo de éste trabajo es diseñar un proceso de evaluación colaborativa en el marco de una herramienta CASE. Esto permite la integración del docente utilizando un conjunto de herramientas que brinden al alumno un panorama diferente al momento de obtener los resultados del proceso de modelado de sistemas dentro de la enseñanza de la IS.V Workshop de Innovación en Educación en Informática (WIEI).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Evaluación y seguimiento durante el proceso de enseñanza y aprendizaje del modelado UML en entornos colaborativos

Los avances de las nuevas TIC en materia de educación impulsaron fuertemente la colaboración en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Los contextos académicos que brindan espacios necesarios para el desarrollo del aprendizaje centrado en el alumno, proveen las herramientas necesarias para que la interacción con docentes sea cada vez más fluida. Estos contextos ayudan a promover los espacios mixtos, para que el trabajo colaborativo aporte todo su potencial para mejorar el aprendizaje en aquellas áreas de conocimiento donde el uso de la tecnología cumpla un papel primordial, como es el caso de la Ingeniería de Software (IS). El objetivo de éste trabajo es diseñar un proceso de evaluación colaborativa en el marco de una herramienta CASE. Esto permite la integración del docente utilizando un conjunto de herramientas que brinden al alumno un panorama diferente al momento de obtener los resultados del proceso de modelado de sistemas dentro de la enseñanza de la IS.V Workshop de Innovación en Educación en Informática (WIEI).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Herramientas para determinar estilos de aprendizaje basadas en inteligencia artificial

Durante la pandemia, la única forma posible de acceder a la educación fue a través de internet y, usualmente, a plataformas del tipo LMS. Sin embargo, en muchos casos, no fue posible traspasar el umbral de la enseñanza tradicional sin considerar que no todos los estudiantes aprenden de la misma forma. Identificar el estilo de aprendizaje más efectivo de cada estudiante que participa de una infraestructura educativa mediada por tecnologías y personalizar la estrategia de enseñanza más efectiva para lograr su máximo rendimiento es el desafío que la sociedad actual debe afrontar para insertarse en la sociedad del conocimiento de este milenio. El objetivo de este trabajo, utilizando inteligencia artificial, es identificar el estilo de aprendizaje para cada estudiante, y así personalizar las estrategias de enseñanza. Será necesario entonces determinar las características que deberá poseer un sistema adaptativo, y diseñar una aplicación basada en inteligencia artificial que permita personalizar las estrategias de enseñanza a través de un sistema de evaluación automática y su posterior sistema adaptativo sobre la base de un framework compuesto por herramientas, técnicas e instrumentos soportados sobre inteligencia artificial, que dialoguen con algunos marcos teórico respecto a estilos de aprendizajes y estrategias de enseñanzas.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Desarrollo y evaluación de competencias en la ingeniería de software en un entorno virtual de aprendizaje colaborativo

Los cambios constantes de las tecnologías emergentes nos hacen reflexionar sobre cuán efectivo es el método tradicional de enseñanza. Los graduados deben ser competentes; no solo deben conocer los saberes de un área de conocimiento, sino también aplicarlos en futuros contextos profesionales. Para impulsar el aprendizaje basado en competencias, en particular en la ingeniería de software, es importante utilizar herramientas y aplicaciones específicas propias de la disciplina que permitan el aprendizaje de manera contextualizada y ubicua. Por otro lado, es necesario adaptar los criterios y estrategias de evaluación motivados por esta disrupción que permitan evaluar competencias y no saberes aislados. Un doble desafío: diseñar una infraestructura para poder brindar servicios de educación mediada por la tecnología y coadyuvar para que los estudiantes puedan aprender en forma colaborativa optimizando al máximo el proceso formativo. En este proyecto se propone la integración de plataformas tecnológicas para el aprendizaje ubicuo colaborativo, basado en competencias, en cursos vinculados con la ingeniería de Software, en particular, durante el proceso de modelado de software.Eje: Tecnología Informática aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

La matriz de competencias como herramienta para orientar la escritura de resultados de aprendizaje

El proceso de acreditación de carreras de grado en Argentina ha evolucionado hacia la inclusión del modelo basado en competencias como una opción válida para el proceso pedagógico. Esta nueva perspectiva ha impulsado a las universidades a capacitar a los docentes en el nuevo enfoque. El modelo basado en competencias y centrado en el estudiante identifica a los resultados de aprendizaje como un componente clave que direcciona el proceso de enseñanza y aprendizaje. Para facilitar la comprensión de los resultados de aprendizaje tanto por la comunidad académica como por la externa y unificar criterios en su estructura, es necesario desarrollar lineamientos generales para estandarizar su escritura. En este trabajo se utiliza la matriz de competencias para identificar las competencias y capacidades vinculadas con cada asignatura y los niveles de dominio asociados para determinar los verbos apropiados según la taxonomía de Bloom. Para asegurar la coherencia y la claridad en la descripción de los resultados de aprendizaje, se proporcionan lineamientos generales para definir todos sus componentes en un proceso de escritura iterativo e incremental.Red de Universidades con Carreras en Informátic

UAICASE: enseñanza de ingeniería de software en entornos virtuales colaborativos

Hoy en día, existen áreas de conocimiento que requieren de técnicas y herramientas para complementar el proceso de enseñanza y aprendizaje dentro del aula. Es el caso de la Ingeniería de Software (IS), en el que se utilizan tecnologías que ayudan en este proceso, denominadas herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering). Además, mediante la inclusión de las TIC en la educación, se generan nuevas oportunidades para el aprendizaje colaborativo, el cual, permite un enfoque basado en la ubicuidad. En este proyecto, se propone la integración de plataformas tecnológicas para el aprendizaje ubicuo colaborativo en cursos relacionados a la IS, en particular, durante el proceso de modelado de software, donde la solución planteada no reemplaza al modelo presencial, sino que brinde un espacio ubicuo de colaboración para el proceso formativo indicado. Esta integración plantea un nuevo enfoque en la metodología de gestión del trabajo en los diversos equipos colaborativos.Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Herramientas colaborativas multiplataforma en la enseñanza de la ingeniería de software

En el uso de herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering) como soporte de modelado para la enseñanza de la ingeniería de software, suelen utilizarse productos comerciales de uso profesional o herramientas de modelado de acceso libre no tan comunes en el mercado. Surge entonces la necesidad de contar con herramientas CASE que permitan asistir al alumno a adquirir y afianzar los contenidos académicos desarrollados dentro de un espacio que facilite tanto a sus pares como al docente colaborar entre sí. Se propone, en este trabajo de investigación y desarrollo, la integración de plataformas de trabajo colaborativo y plataformas de modelado UML, dentro de un entorno académico mixto, en donde la herramienta no reemplace al modelo presencial sino que brinde un espacio de colaboración que permita optimizar tanto las relaciones entre docentes y alumnos, docentes y docentes, alumnos y alumnos. La herramienta está pensada, además, para ser usada en la evaluación y seguimiento de los trabajos desarrollados por cada alumno a lo largo de su carrera. También permitirá la identificación de los equipos de trabajo en los que participó cada alumno en su trayecto académico. El objetivo general planteado es el diseño e implementación de una herramienta CASE colaborativa multiplataforma, denominada UAICase.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI